علائم مشابه، مراقبت‌های مختلف: چگونه تعصب پنهان هوش مصنوعی تصمیمات پزشکی را تغییر می‌دهد؟
ابزارهای هوش مصنوعی (AI) که برای کمک به تصمیم‌گیری‌های پزشکی طراحی شده‌اند، ممکن است با همه بیماران به‌طور یکسان رفتار نکنند. یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که این سیستم‌ها گاهی توصیه‌های مراقبتی را بر اساس سابقه بیمار تغییر می‌دهند، حتی زمانی که شرایط پزشکی آن‌ها یکسان است.
محققان دانشکده پزشکی آیکان در دانشگاه ماونت ساینای مدل‌های هوش مصنوعی مولد پیشرو را آزمایش کردند و ناسازگاری‌هایی را در پیشنهادات درمانی بسته به اطلاعات اجتماعی-اقتصادی و جمعیت‌شناختی یافتند، که چالش بزرگی را در ایجاد هوش مصنوعی عادلانه و قابل اعتماد برای مراقبت‌های بهداشتی برجسته می‌کند.
هم‌چنان‌که AI بیشتر در مراقبت‌های بهداشتی وارد می‌شود، این مطالعه جدید نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند درمان‌های مختلفی را برای یک وضعیت پزشکی تنها بر اساس پیشینه اجتماعی-اقتصادی یا جمعیتی بیمار توصیه کنند.
این مطالعه که ۷ آوریل ۲۰۲۵ به‌صورت آنلاین در نشریه Nature Medicine منتشر شد، بر نیاز به آزمایش زودهنگام و نظارت برای اطمینان از این‌که مراقبت‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای همه منصفانه، مؤثر و ایمن است، تاکید می‌کند.
انتهای پیام
انتشار این مطلب با ذکر منبع «دنیای سلامت و دارو» بلامانع است.
