هوش مصنوعی و غربالگری احتمالی دیابت نوع ۲ از روی ۲۰ ثانیه صدا
یک ابزار غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است در آینده با تحلیل تنها ۲۰ ثانیه گفتار، نشانههای دیابت نوع ۲ را شناسایی کند؛ روشی سریع و غیرتهاجمی برای غربالگری اولیه و تعیین افراد نیازمند آزمایشهای معمول دیابت.
پژوهشگران تاکید دارند این فناوری فقط ابزار غربالگری است و جایگزین آزمایش استاندارد خون در تشخیص نیست.
دیابت نوع ۲ با اثرگذاری بر اعصاب، عضلات و عروق خونی میتواند تغییرات ظریفی در ویژگیهای گفتار ایجاد کند؛ تغییراتی که با گوش انسان قابل تشخیص نیستند. این سامانه هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای صوتی فایلهای ضبطشده، ویژگیهای مرتبط با دیابت نوع ۲ را شناسایی میکند.
این مطالعه که بزرگترین بررسی تاکنون در زمینه غربالگری دیابت نوع ۲ مبتنی بر تحلیل گفتار در شرایط واقعی است، نشان داد پیشبینیهای مدل با نتایج آزمایشهای خون و وضعیت تشخیص گزارششده از سوی افراد همخوانی داشته است.
یافتههای این مطالعه قرار است در نشست سالانه انجمن اروپایی مطالعه دیابت (EASD) در شهر میلان ارائه شود.
انتهای پیام
انتشار این مطلب با ذکر منبع «دنیای سلامت و دارو» بلامانع است.
